Forschung-Stellen für Entwicklung in Hannover Garbsen

Die Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, eigene Forschungsschwerpunkte selbstständig zu gestalten und sich aktiv in eine kooperative und sich gegenseitig unterstützende Institutskultur einzubringen. Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von Technologien, die Patient*innen sowie medizinisches Fachpersonal bei Diagnose und Therapie unterstützen.

Dabei arbeiten Sie im Spannungsfeld des Life Cycle Engineerings, des Innovationsmanagements sowie der (KI-gestützten) Datenanalyse.Sie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert an wissenschaftlichen Fragestellungen im Rahmen von Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Sie bringen sich aktiv in interdisziplinäre Industrieprojekte ein und wirken an der Umsetzung innovativer Lösungen mit.Sie unterstützen das Team bei der Betreuung von Studierenden sowie in der Durchführung und Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen.Sie publizieren wissenschaftliche Ergebnisse, präsentieren Ihre Forschungsarbeiten auf Konferenzen und wirken an der wissenschaftlichen Vernetzung der Arbeitsgruppe mit und beteiligen sich an der Ausarbeitung von Drittmittelanträgen.

Dein Profil: Du verfügst über gute Deutsch- oder EnglischkenntnisseInteresse an experimentellen Arbeiten und anwendungsorientierter Forschung vorhandenErfahrung in der Programmierung (Python, Matlab o. Ä.) wünschenswertSelbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Motivation, dich in neue Aufgaben einzuarbeiten erforderlich Voraussetzung für die Einstellung ist die gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule in einem für die Tätigkeit einschlägigen Studium.

Mit rund 90 wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gehört das Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) weltweit zu den führenden universitären Forschungseinrichtungen in der Produktionstechnik. Forschung auf höchstem internationalen Niveau, ein attraktives nationales und internationales Netzwerk zur Förderung deiner Karriere, Gründungsunterstützung, Arbeit im Team und in einer offenen sowie interdisziplinären Atmosphäre erwarten dich!

Ihre Stelle im Überblick  Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Vorbereitung Ihrer Promotion in anspruchsvollen Forschungs- und Industrieprojekten. Sie übernehmen von Beginn an Verantwortung und arbeiten in Forschung, Lehre und Industrieberatung mit Raum zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung in einem modernen Arbeitsumfeld.

B. adjungierte Methoden, Topologieoptimierung)nachweislich unabhängige Forschung und Veröffentlichungen in führenden FachzeitschriftenKenntnisse in nichtlinearer und/oder ultraschneller Optik (wünschenswert) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.

Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben. Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.

Bei Rückfragen zur Ausschreibung im Allgemeinen sowie zum Themengebiet und der Ausrichtung der Forschung im Detail wenden Sie sich bitte auf ISFH-Seite an Prof. Dr. Jan Schmidt (E-Mail: j.schmidt@isfh.de) oder den Vorsitzenden des Aufsichtsrates Dr.

Dann entdecke, was wir gemeinsam bewegen können   Unser Kunde ist als Global Player in der Entwicklung, Forschung und im Vertrieb innovativer und hochwirksamer Arzneimittel erfolgreich tätig. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Wir bieten   Hervorragendes Gesamtpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag, attraktives Gehalt, Prämiensystem vom Kunden, 30 Tage Urlaub im Jahr, voller Spesensatz, wohnortnaher Einsatz, hochwertige IT-Ausstattung Hochwertiger Firmenwagen: auch zur privaten Nutzung und mit unbegrenzten Freikilometern Umfassende Sozialleistungen: 15% Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, komplette private und berufliche Absicherung durch unsere Unfallversicherung Unsere Extrameile: Unsere Vision ist es, für jeden Bewerber die optimale Stelle zu finden.